一份新報告稱，太陽能光伏和其他可再生能源將會越來越受益于人工智能（AI），人工智能會徹底變革這項技術的設計、研發(fā)和部署。

測試和技術咨詢公司DNV GL今晨發(fā)布了這份名為“讓可再生能源更智能化:太陽能和風能領域人工智能的利益、風險和未來”的報告，探討了在可再生能源領域應用Al和機器學習。

報告認為，因為這個行業(yè)處于數(shù)據(jù)密集型環(huán)境，所以必然會從AI技術帶來的進步中獲益頗豐，尤其在資源預測、控制和預測性維修領域。

運行和維護領域的潛力尤甚。先進的自動化機器人技術可以遠程檢查和維護太陽能電站，與地面設備通信，發(fā)現(xiàn)特定的錯誤。

此外，還可以在加速盡職調(diào)查程序中使用AI，這樣會大幅減少思考、分析規(guī)劃和投資決策的時間。

DNV GL還描繪了未來藍圖，屆時整個供應鏈可實現(xiàn)自動化，組件運輸?shù)诫娬卷椖康睾?，由機器人臂根據(jù)不同任務進行組裝。

AI和機器學習在這些領域的應用會降低整個太陽能和國內(nèi)風電場的研發(fā)、生產(chǎn)和運輸成本。

DNV GL公司能源板塊的技術和創(chuàng)新總監(jiān)Lucy Craig稱，這些應用的潛力會創(chuàng)造新的運行效率和新的破壞性商業(yè)模式。

報告的合著者Elizabeth Traiger補充說，“太陽能和風能開發(fā)商、運行商和投資商需要考慮他們的行業(yè)該如何應用AI和機器學習，在廣義上會對行業(yè)造成什么樣的影響以及這些行業(yè)需要做出什么樣的決策。”

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