近日，思格新能源聯(lián)合弗若斯特沙利文發(fā)布《2026年AI+新能源白皮書》。白皮書以“AI智能體加速能源系統(tǒng)走向自治化”為核心主題，系統(tǒng)梳理全球AI產(chǎn)業(yè)、AI智能體與新能源行業(yè)融合發(fā)展的趨勢，并首次提出能源智能化五級分級體系EIL（Energy Intelligence Level 1–5），為AI+新能源行業(yè)建立更加清晰、可評估、可演進(jìn)的智能化能力坐標(biāo)。

白皮書指出，隨著光伏、儲能、充電樁、熱泵、智能負(fù)載、虛擬電廠和電力交易等場景不斷融合，能源系統(tǒng)面對的不再是單一設(shè)備優(yōu)化問題，而是多設(shè)備、多場站、多主體、多市場共同參與的復(fù)雜協(xié)同問題。如果說自動駕駛的發(fā)展離不開L1到L5的分級標(biāo)準(zhǔn)，那么能源智能化走向真正自治，也需要一套清晰的行業(yè)評價體系。

首創(chuàng)EIL-5分級體系：定義能源“自動駕駛”標(biāo)準(zhǔn)

過去，由于缺乏統(tǒng)一的智能化評價規(guī)范，新能源行業(yè)面臨不同企業(yè)技術(shù)能力難以橫向比較、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)作缺乏標(biāo)準(zhǔn)依據(jù)的困局。

白皮書提出的EIL分級體系，正是在這一行業(yè)背景下形成。

EIL分級體系將能源智能化能力劃分為五個階段：EIL 1為人工運(yùn)營，系統(tǒng)主要承擔(dān)數(shù)據(jù)采集、狀態(tài)展示和規(guī)則執(zhí)行，分析判斷仍依賴人工；EIL 2為輔助運(yùn)營，系統(tǒng)可基于專家規(guī)則和歷史數(shù)據(jù)提供風(fēng)險提示與操作建議；EIL 3為條件自主運(yùn)營，可在特定場景和明確邊界內(nèi)完成預(yù)測、診斷、優(yōu)化與策略執(zhí)行；EIL 4為高度自主運(yùn)營，能力進(jìn)一步拓展至跨站點(diǎn)、跨系統(tǒng)的協(xié)同調(diào)度、虛擬電廠聚合和市場響應(yīng)；EIL 5則代表完全自主演化，能源系統(tǒng)可在長期目標(biāo)和邊界約束下，實(shí)現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、自主優(yōu)化、跨域協(xié)同和生態(tài)價值創(chuàng)造。

這一分級體系的提出，有助于行業(yè)擺脫“泛智能化”敘事，為能源智能化提供更加可驗(yàn)證、可對比、可審計的評價依據(jù)。

標(biāo)準(zhǔn)化接口：打破“數(shù)據(jù)孤島”的數(shù)字橋梁

白皮書進(jìn)一步指出，邁向更高級別的EIL 4/5，關(guān)鍵不在于堆疊更多封閉的私有系統(tǒng)，也不只是匯聚更多孤立數(shù)據(jù)，而在于以標(biāo)準(zhǔn)化接口協(xié)議為基礎(chǔ)，構(gòu)建可互聯(lián)、可協(xié)同、可擴(kuò)展的智能體生態(tài)網(wǎng)絡(luò)。

當(dāng)前，新能源系統(tǒng)中存在大量不同類型、不同品牌、不同協(xié)議的設(shè)備，包括光伏逆變器、儲能系統(tǒng)、充電樁、熱泵、智能負(fù)載、柴油發(fā)電機(jī)以及各類本地EMS和云端平臺。不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)格式和通信協(xié)議不統(tǒng)一，容易形成“數(shù)據(jù)孤島”和“控制孤島”。

白皮書認(rèn)為，以MCP（Model Context Protocol，模型上下文協(xié)議）為代表的標(biāo)準(zhǔn)化接口協(xié)議，正在成為連接AI智能體與物理能源世界的重要橋梁。MCP可為AI智能體與可控能源系統(tǒng)之間的交互提供統(tǒng)一通信框架，讓調(diào)度智能體能夠更準(zhǔn)確地向光伏逆變器、儲能系統(tǒng)、充電樁等異構(gòu)能源設(shè)備發(fā)送指令，實(shí)現(xiàn)跨廠商設(shè)備的高效協(xié)同。

MCP價值不僅在于降低系統(tǒng)集成成本、提升原生能源應(yīng)用開發(fā)效率，更在于打破行業(yè)長期存在的私有協(xié)議壁壘，為多智能體協(xié)同、第三方設(shè)備接入和開放能源生態(tài)建設(shè)奠定技術(shù)基礎(chǔ)。

解剖思格實(shí)踐：邁向EIL 4，SigenAgent推動AI能力持續(xù)演進(jìn)

基于白皮書提出的EIL分級體系，思格新能源的AI實(shí)踐也可以被放在更加清晰的能力坐標(biāo)中觀察。伴隨思格正式發(fā)布行業(yè)首個全域AI智能體SigenAgent，思格AI能力不再停留于數(shù)據(jù)展示、規(guī)則告警和輔助分析，而是進(jìn)一步走向面向目標(biāo)的理解、診斷、規(guī)劃與執(zhí)行，并在多個關(guān)鍵能力維度上呈現(xiàn)出向EIL 4“高度自主運(yùn)營”演進(jìn)的特征。

在智能體形態(tài)、系統(tǒng)響應(yīng)能力和生態(tài)開放接入等維度上，SigenAgent已呈現(xiàn)符合EIL 4“調(diào)度式”能力的特征，能夠圍繞多目標(biāo)優(yōu)化、動態(tài)電價響應(yīng)、儲能充放電策略和設(shè)備協(xié)同運(yùn)行展開調(diào)度，并通過AI決策與設(shè)備執(zhí)行協(xié)同，支持更快速的電站級與設(shè)備級響應(yīng)，推動能源系統(tǒng)走向更加開放的協(xié)同生態(tài)。

在關(guān)鍵維度實(shí)現(xiàn)跨代飛躍的同時，思格在分析決策能力、控制范圍與粒度、決策可解釋性等方面，也具備了極為扎實(shí)的 EIL 3“條件自主運(yùn)營” 能力底座。系統(tǒng)能夠在特定場景和明確邊界內(nèi)，圍繞發(fā)電預(yù)測、故障診斷、運(yùn)行優(yōu)化和策略執(zhí)行等環(huán)節(jié)形成閉環(huán)，并在分析決策能力、控制范圍與粒度、決策可解釋性等方面達(dá)到條件自主運(yùn)營要求，為持續(xù)邁向EIL 4高度自主運(yùn)營奠定基礎(chǔ)。

具體來看，SigenAgent并不是簡單的問答助手，而是面向全域能源系統(tǒng)的AI智能體。它能夠圍繞用戶用能、電站運(yùn)維、電力交易和企業(yè)經(jīng)營等不同場景，結(jié)合用戶目標(biāo)、設(shè)備狀態(tài)、電價變化、天氣預(yù)測、負(fù)荷習(xí)慣和市場規(guī)則，完成需求理解、任務(wù)拆解、策略生成與執(zhí)行協(xié)同。

正如思格所強(qiáng)調(diào)的，未來的能源管理將不再依賴用戶理解復(fù)雜系統(tǒng)，而是“用戶定目標(biāo)，AI來思考，設(shè)備去執(zhí)行”。

攜手全球伙伴，共筑自適應(yīng)能源自治生態(tài)

沙利文在白皮書中指出，邁向高級別 EIL 4/5 級的智能化，本質(zhì)是構(gòu)建大規(guī)模智能體生態(tài)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)。思格新能源通過前瞻性地布局 MCP 協(xié)議與模塊化智能體架構(gòu)，正在將“主動式智能調(diào)度”從理論推向可落地的工程實(shí)踐。

未來，思格將繼續(xù)深耕 AI+新能源賽道，秉持開放共贏的理念，攜手全球合作伙伴，用AI智能體點(diǎn)亮綠色低碳的未來。