如今，在戶外環(huán)境中，大面積光伏板在日光下熠熠生輝，巨型風輪亦成為醒目的出片背景。風光發(fā)電已悄然融入日常生活，成為我國電力供應的重要組成部分。然而，長期以來，相較于傳統(tǒng)的火電與核電，新能源發(fā)電始終給人以“不穩(wěn)定”的固有印象。其根源在于新能源發(fā)電具有隨機性，導致風光發(fā)電在相當程度上依賴自然條件，呈現(xiàn)“看天吃飯”的特征。

從“看天吃飯”到“算天經(jīng)營”，氣象服務發(fā)揮著關鍵作用。6月3日，第十九屆國際太陽能光伏和智慧能源（上海）大會暨展覽會（SNEC 2026）如期舉辦，墨跡天氣攜“ElectroMetis”電靈能源氣象SaaS平臺參展。該平臺憑借精細化、智能化、定制化的氣象預測能力，助力提升新能源發(fā)電穩(wěn)定性，以滿足政策與市場的雙重需求，將隨機的“天氣因素”轉化為可管理的“資產指標”，為能源行業(yè)高質量發(fā)展開辟新路徑。

一道與“天意”有關的罰單

業(yè)外人士很難想象，風光電站不僅要“能發(fā)電”，還要對自己未來發(fā)電量“可預測”“準時交”，預測偏差過大甚至會吃到罰單。湖北某地某個100MW光伏電站因短期預測準確率“僅”有88%，單月被罰12萬元，占其當月上網(wǎng)收益的15%。

讓電站投資人和運維負責人背上“預測KPI”的原因在于，2021年國家發(fā)布《調度側風電或光伏功率預測系統(tǒng)技術要求》，對成長期（未來12個月逐月電量）、中期（次日零時起至未來240h）、短期（至未來72h）、超短期（15min～4h）預測準確率提出了明確要求，不同地方實施細則略有差異，但共同之處是如果預測偏差超出紅線，就會收到罰單。

對發(fā)電預測如此“嚴苛”的原因主要有兩方面：其一，隨著新能源裝機容量占比接近一半，其發(fā)電量的不穩(wěn)定性使得電網(wǎng)平衡難度顯著增加，易引發(fā)電壓波動等問題，進而可能造成資源損耗或設備故障；其二，在我國新能源市場化全面推進的背景下，次日發(fā)電量預測結果與市場報價直接關聯(lián)，若預測偏差超出規(guī)定范圍，電站需繳納高額考核費用，從而對市場收益產生影響。

然而，新能源電站普遍缺乏對所在區(qū)域的細網(wǎng)格、高精度氣象預測能力。即便與當?shù)貧庀笳鹃_展合作，所獲取的氣象信息亦難以滿足實際需求。以氣象因素對光伏發(fā)電的影響為例，其預測需精確至時段、區(qū)域、云量、輻照度等要素，同時還需綜合考量地形、降水、濕度等條件。但當前多數(shù)氣象服務僅能對大范圍區(qū)域進行粗放式預測，無法精準定位至具體設備，導致“測算功率”與“實際功率”常出現(xiàn)偏差。此外，在遭遇大范圍極端天氣時，電站為確保安全，往往只能采取全區(qū)域停機措施，難以實現(xiàn)精細化運營管理。

因此，新能源要進一步實現(xiàn)高質量發(fā)展，除了在發(fā)電技術上下功夫，還需要具備更強的環(huán)境預測能力，把天氣的“不確定性”壓縮成電網(wǎng)和市場能接受的“確定性”。

“數(shù)據(jù)+模型+AI”，為新能源電站打造“氣象參謀”

從中可見，能源行業(yè)對氣象服務的需求并非簡單的“天氣查詢模塊”，而是希望能夠與自身業(yè)務充分結合，不僅提供準確的氣象預測，更能直接用于功率測算，以最小化的人力投入，將天氣變成可預測、可管理、可盈利的生產要素。

由此不難理解，墨跡天氣在國際太陽能光伏和智慧能源大會暨展覽會上備受關注的原因——其所推出的“ElectroMetis”電靈能源氣象SaaS平臺等能源服務，精準契合了行業(yè)的核心需求：

以氣象服務最重要的數(shù)據(jù)為例，在17年的發(fā)展歷程中，墨跡天氣搭建了完善的高精度能源氣象數(shù)據(jù)體系，構建起覆蓋全國2000+地面站、300+雷達站、120+高空探測站的權威觀測網(wǎng)絡，融合ECMWF、FORECA 、GFS等全球頂尖模式數(shù)據(jù)，輔以每日約20萬條社會化觀測數(shù)據(jù)補強，確保了多源數(shù)據(jù)融合與權威性。

在“有數(shù)可依”的基礎上，墨跡天氣綜合不同的電廠類型、地理環(huán)境和氣象環(huán)境等要素進行建模，對風光電廠進行不同時間尺度的預測，并且根據(jù)電廠實況數(shù)據(jù)對算法模型不斷調優(yōu)，通過降尺度方法獲取場站（單設備）天氣預報，輸入發(fā)電功率模型，即可獲得該設備的發(fā)電量預測，而非籠統(tǒng)、模糊的區(qū)域性數(shù)字。

人工智能技術的深度融入，又進一步實現(xiàn)了氣象服務的自動化、智能化，比如AI可針對風速、輻照度、溫度、降水等關鍵氣象要素動態(tài)訂正，相比人工輸入更加實時、準確、高效，精度與時效性均達到行業(yè)領先水平，尤其在復雜地形區(qū)域的應用中，可有效提升預測穩(wěn)定性，減少人工操作帶來的失誤和滯后。

墨跡天氣-“ElectroMetis”電靈能源氣象SaaS平臺

總結可知，墨跡天氣“ElectroMetis”電靈能源氣象Saas平臺將復雜的“數(shù)據(jù)+模型+AI”打包成輕量化、低門檻的應用，工作人員只需將調度系統(tǒng)接入，即可完成數(shù)據(jù)自動上報，獲取全周期功率預測、概率預測以及極端天氣風險預警等功能服務，減少人工操作壓力，降低考核風險，提升發(fā)電計劃執(zhí)行準確度。

讓未知可先知，氣象服務進入AI預測驅動時代

依托墨跡天氣“ElectroMetis”電靈能源氣象SaaS平臺，場站工作人員可通過大屏實時獲取氣象狀況、出力預測、災害風險及運維工單等全景信息。該平臺能夠與SCADA系統(tǒng)、調度平臺及交易系統(tǒng)實現(xiàn)無縫對接，并基于氣象數(shù)據(jù)自動生成發(fā)電計劃、運維安排及報價參考等智能決策建議。

墨跡天氣帶來的價值首先是“準”，分鐘級降水預告準確率超90%，輻照度預測誤差小于15%，功率預測準確率超95%，網(wǎng)格可細化到公里級，更新頻率快至分鐘級，甚至支持沙漠、戈壁、荒漠等無氣象站區(qū)域，覆蓋全球超過28萬個城市。

其次，墨跡天氣為場站帶來了極端天氣的抗風險能力，提供覆冰、雷暴、雷暴大風、短時強降水、冰雹、凍雨、高溫、寒潮等全要素災害預警，可自動推送至運維系統(tǒng)并聯(lián)動生成防護建議，最大限度降低災害帶來的設備損壞。

最關鍵的是，墨跡天氣可助力場站“少罰款”“多收益”，準確的功率預測，能夠提升電網(wǎng)調控的信任度，某100MW光伏電站應用電靈平臺后，限電率從15%降低至5%，同時提升了交易決策的準確性，年交易量突破1億KWH，平均電價提升5%。此外，電靈平臺也支持實時生成標準化報表，可視化分析電站數(shù)據(jù)，為管理決策提供數(shù)據(jù)支撐。

目前，墨跡天氣已經(jīng)與國家電網(wǎng)、遠景能源、陽光新能源等多家能源行業(yè)頭部企業(yè)建立深度合作關系，在國際太陽能光伏和智慧能源大會上，也吸引了更多企業(yè)咨詢合作。在“雙碳”目標和電力市場化背景下，精準氣象服務已從“錦上添花”變?yōu)椤皠傂杌A設施”，成為與場站經(jīng)營KPI息息相關的必選品。

當前，能源產業(yè)處于邁向高質量發(fā)展的關鍵階段，“裝機規(guī)模敘事”正在向“度電收益敘事”過渡。墨跡天氣將持續(xù)秉持“讓未知可先知”的理念，立足行業(yè)需求，持續(xù)完善升級氣象基礎設施和服務，把不可控的“天意”轉化為可預測、看得見的資源和變量，服務“雙碳”目標大局，攜手伙伴為經(jīng)濟社會綠色發(fā)展做出更多貢獻。