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電力通信裝上“AI大腦” 自愈網(wǎng)絡(luò)不再“紙上談兵” ——國網(wǎng)山西信通公司榮膺2026 IDC中國工業(yè)AI領(lǐng)航者大獎

   2026-06-12 中能傳媒視頻16880
核心提示:智能巡檢實現(xiàn)了從“自動修”到“超前防”。

近日,2026 IDC中國CIO峰會在深圳圓滿落幕。國網(wǎng)山西省電力公司信息通信分公司的“AI賦能源網(wǎng)荷儲一體化和新型電力專網(wǎng)智能運維”項目榮獲“2026 IDC中國工業(yè)AI領(lǐng)航者大獎——工業(yè)大模型創(chuàng)新先鋒”

本次峰會以“邁向代理式AI的新紀元”為主題,匯聚近350位行業(yè)領(lǐng)袖與CIO,共同探討智能體驅(qū)動企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新路徑。國網(wǎng)山西信通公司通信主任羅江發(fā)表了題為《AI賦能數(shù)智化運營:電力行業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用與自智網(wǎng)絡(luò)演進》的演講,分享了山西電力通信專網(wǎng)從“幕后保障”走向“中樞賦能”的實踐與AI大模型驅(qū)動自智運維的經(jīng)驗。

從“幕后保障”到“中樞賦能”

構(gòu)建通信專網(wǎng)新底座與運維新范式

“隨著新型電力系統(tǒng)的加速構(gòu)建,電力通信網(wǎng)的定位、覆蓋范圍、技術(shù)架構(gòu)等均發(fā)生改變,呈現(xiàn)清潔低碳、安全充裕、經(jīng)濟高效、供需協(xié)同、靈活智能的特征?!绷_江介紹說。面對這一趨勢,華為為新型電力系統(tǒng)構(gòu)建了“四化并進”的運維新范式。數(shù)字化方面,打破原有零散工具與數(shù)據(jù)孤島,構(gòu)建全要素數(shù)字化的統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座,實現(xiàn)全網(wǎng)資源“一張圖”可視。智能化方面,面向故障處置、資源調(diào)度、巡檢執(zhí)行構(gòu)建智能體,推動從“人工分析、被動響應(yīng)”向“AI輔助決策、智能體自治”躍升。融合化方面,打通傳輸、數(shù)據(jù)、動環(huán)等專業(yè)網(wǎng)管,實現(xiàn)跨專業(yè)統(tǒng)一檢測與端到端業(yè)務(wù)路徑可視,讓通信運維與電網(wǎng)生產(chǎn)業(yè)務(wù)深度融合。自主化方面,深入落實“AI+運維”,推動運維模式從“被動響應(yīng)、人工處置”向“風險自感知、故障自愈、資源自優(yōu)化”跨越。

羅江表示,這套新范式的落地離不開堅實的數(shù)字底座。華為深度參與了國網(wǎng)山西通信專網(wǎng)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),提供了自主創(chuàng)新的骨干傳輸設(shè)備與F5G全光網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),為后續(xù)AI智能運維鋪設(shè)了高帶寬、低時延、高可靠的“高速公路”。

AI大模型驅(qū)動“三零”自智運維

從“看得懂”到“自動修”再到“超前防”

羅江展示了國網(wǎng)山西信通公司如何依托AI大模型和多智能體協(xié)同技術(shù),打通源網(wǎng)荷儲“最后一公里”,最終實現(xiàn)“零等待、零接觸、零故障”的自智運維。他將這一過程總結(jié)為以下三個階段。

“運維一張圖”實現(xiàn)了從“看得到”到“看得懂”。依托統(tǒng)一數(shù)據(jù)底座與數(shù)字孿生技術(shù),將所有通信設(shè)備、光纜路由、業(yè)務(wù)路徑、告警信息疊加在一張動態(tài)圖上。這張圖不再是靜態(tài)的拓撲展示,而是具備語義理解與關(guān)聯(lián)分析能力的“智能沙盤”。當出現(xiàn)告警時,系統(tǒng)能夠自動識別告警類型、定位影響范圍,并給出初步原因分析,讓運維人員從海量告警中快速聚焦關(guān)鍵問題。

智能排障實現(xiàn)了從“看得懂”到“自動修”。通過引入AI大模型與專業(yè)領(lǐng)域知識圖譜,國網(wǎng)山西信通公司構(gòu)建了覆蓋光功率劣化、供電電壓跳變、誤碼檢查、交叉保護、TPS保護等數(shù)十類故障場景的智能排障引擎。系統(tǒng)能夠自動執(zhí)行故障診斷、方案推薦,并聯(lián)動網(wǎng)管下發(fā)配置指令,實現(xiàn)“檢測—分析—決策—執(zhí)行”的閉環(huán)。以往需要人工逐條分析、反復(fù)確認的復(fù)雜故障,現(xiàn)在可在分鐘級甚至秒級內(nèi)完成自動恢復(fù)。

智能巡檢實現(xiàn)了從“自動修”到“超前防”。羅江介紹說,國網(wǎng)山西信通公司在基礎(chǔ)巡檢之上,增加了多個專項分析,涵蓋光功率趨勢劣化、設(shè)備溫度異常、供電電壓波動等潛在風險指標。借助AI的預(yù)測能力,系統(tǒng)能夠在故障發(fā)生前第一時間識別風險并上報,將信息流轉(zhuǎn)從原來的天級壓縮到秒級。巡檢效率大幅提升,運行風險實現(xiàn)全面實時評估,做到了“風險自感知、資源自優(yōu)化”。

展望未來,華為AI大模型將努力驅(qū)動“三零”自智運維新紀元,不斷探索Multi-Agent框架,將故障診斷智能體、資源調(diào)度智能體、巡檢執(zhí)行智能體等有機協(xié)同,實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的分工與協(xié)作。在這一進程中,華為提供的AI算力平臺與大模型工具鏈,將為智能體的訓(xùn)練與推理落地提供關(guān)鍵支撐,助力電力通信運維從“人工經(jīng)驗驅(qū)動”邁入“知識+數(shù)據(jù)雙驅(qū)動”的新時代。

 
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